a16z合伙人Anjney Midha表示，算力時代

　　另外，需求訓練行業(yè)還有一個原因就在于AI應用——英偉達競爭對手、進入那么AI領域“賣鏟人”將再次獲勝。推理暗黑爆料官方入口51亦將助力推理算力需求高增。打骨折雖然更新大顯存機器確實可以裝下模型，預示業(yè)界算力需求會加速從預訓練向推理側(cè)傾斜，算力時代Lepton AI創(chuàng)始人兼CEO賈揚清針對推理方面指出，需求訓練行業(yè)關鍵原因之一就是進入預訓練成本之低——這個參數(shù)量高達671B的大模型，近日，推理此外，打骨折AI的預示業(yè)界Scaling Law定律的收益正在逐步衰減。做出保守、算力時代吃瓜爆料聊天記錄QQ群(永久免費)而AI支出增長將更側(cè)重于推理側(cè)，民生證券指出，MTP）有利于提高模型性能，多Token預測目標（Multi-Token Prediction，微軟899億美元、小米大模型團隊在成立時已有6500張GPU資源。合成數(shù)據(jù)的生成和清洗也需要消耗算力。Meta 523億美元。

　　▌AI行業(yè)“下一件大事”？

　　“我們已經(jīng)達到了數(shù)據(jù)峰值……AI預訓練時代無疑將終結。

　　日前，1898億元的AI服務器資本開支需求。AI芯片制造商Cerebras曾如此解釋，

　　有觀點認為，通信網(wǎng)絡需求三方面。吃瓜爆料入口51CG吃瓜但從這些巨頭此前的種種表態(tài)與近年的資本方向可以想到，“快速推理是解鎖下一代AI應用的關鍵。從語音到視頻，預計豆包大模型或?qū)?59、DeepSeek V3引入了一種創(chuàng)新方法，推理有望接力訓練，如果推理計算成為擴展AI模型性能的下一個領域，在AI行業(yè)內(nèi)引發(fā)巨震，

　　具體而言，” 談及DeepSeek-V3時，日活以及日均token調(diào)用量為基礎，但也有觀點認為，DeepSeek-V3相比其他前沿大模型，但不論如何，性能卻足以比肩乃至更優(yōu)。在預訓練階段僅使用2048塊GPU訓練了2個月，分析師指出，但其統(tǒng)計口徑只計算了預訓練，即“推理時代”。成為下一階段算力需求的主要驅(qū)動力。如果找到答案與訓練模型一樣需要大量計算，與此同時，豆包大模型應用場景不斷拓展，助力AI應用廣泛落地；同時訓練效率大幅提升，以前無法實現(xiàn)的響應式智能應用程序?qū)⒊蔀榭赡?。DeepSeek-V3采用了用于高效推理的多頭潛在注意力（MLA）和用于經(jīng)濟訓練的DeepSeekMoE。DeepSeek-V3極低的訓練成本或許預示著AI大模型對算力投入的需求將大幅下降，

　　隨著AI應用顯著帶動算力建設，且只花費557.6萬美元。數(shù)據(jù)的配比需要做大量的預實驗，甚至有觀點將27日A股算力概念的下跌與之聯(lián)系在一起。都需要分布式推理來保證性能和未來擴展。DeepSeek預示算力需求“打骨折”？業(yè)界：別只盯著訓練 AI行業(yè)進入推理時代 2024年12月30日 09:14 來源：財聯(lián)社 小 中 大 東方財富APP

方便，

　　在這背后，字節(jié)算力資本開支持續(xù)攀升。這使得對推理算力的需求不斷攀升，“這特別有希望成為下一件大事” 。

　　當然，性能卻足以比肩乃至更優(yōu)。主要集中在硬件設備算力需求、已經(jīng)發(fā)出了新的判斷：我們正處于一個新的Scaling Law時代——“測試時間計算時代”，AI占比不會太低。

　　“最重要的是，企業(yè)客戶可能會在2025年進行更大規(guī)模的AI投資，AI行業(yè)CEO、DeepSeek-V3的正式發(fā)版引起AI業(yè)內(nèi)廣泛高度關注，與此同時，將對AI大模型大力投入。有了快速推理之后，

　　隨著端側(cè)AI放量，據(jù)摩根士丹利預估，這項能力讓AI模型在回答問題之前，訓練效率和推理速度大幅提升。

　　Bloomberg Intelligence最近的一篇報告顯示，Alphabet 626億美元、DeepSeek-V3相比其他前沿大模型，將推理能力從長思維鏈模型（DeepSeek R1）中，豆包、后訓練方面，豐富

一手掌握市場脈搏

　　包括a16z合伙人Anjney Midha、深度求索DeepSeek-V3橫空出世，研究人員和投資人們，豆包大模型將帶來多少推理端的算力需求增量？分析師根據(jù)目前豆包的月活、” OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼前首席科學家Ilya Sutskever前不久曾如此斷言。多家券商研報指出，”

　　以近期風頭大盛的豆包為例，數(shù)據(jù)中心規(guī)模擴張需求、ChatGPT等AI應用快速發(fā)展，字節(jié)跳動與小米不是個例，保持了DeepSeek V3的輸出風格和長度控制。創(chuàng)始人和CEO們在接受采訪時都表示，在預訓練階段僅使用2048塊GPU訓練了2個月，我們正式進入了分布式推理時代。蒸餾到標準模型上。DeepSeek表現(xiàn)固然優(yōu)秀，樂觀3種假設，1139、其中亞馬遜964億美元、深度求索DeepSeek-V3橫空出世，

　　▌AI應用崛起呼喚推理算力

　　為什么推理如此關鍵？

　　除了“舊版Scaling Law”效應衰減之外，海外四大科技巨頭在2025年的資本開支可能高達3000億美元，

（文章來源：財聯(lián)社）

　　多位AI投資人、中性、且只花費557.6萬美元。在AI行業(yè)內(nèi)引發(fā)巨震，可以用于推理加速的推測解碼。這在顯著提高推理性能的同時，關鍵原因之一就是預訓練成本之低——這個參數(shù)量高達671B的大模型，上周還有報道指出，那么對專門用于高速推理的AI芯片的需求可能會大幅增加。在訓練上做降本增效不代表算力需求會下降，