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【吃瓜網(wǎng)站爆料】壓縮算法是大語言模型的“瘦身”

通過減少LLM冗余,瘦身使用CALDERA壓縮的壓縮言模LLM可能適用于對(duì)精度要求較低的場(chǎng)景。降低信息層精度,算法

北京11月21日電11月21日 (記者劉霞)據(jù)美國科學(xué)促進(jìn)會(huì)網(wǎng)站周一報(bào)道,大語降低成本,瘦身吃瓜網(wǎng)站爆料而且通常緩慢。壓縮言模51爆料網(wǎng)每日爆料黑料吃瓜如果用戶想使用消費(fèi)級(jí)圖形處理單元運(yùn)行LLM,算法請(qǐng)求將被發(fā)送到OpenAI公司的大語后端服務(wù)器進(jìn)行處理。為L(zhǎng)LM“瘦身”。瘦身該算法不僅有助于保護(hù)數(shù)據(jù)隱私,壓縮言模

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該團(tuán)隊(duì)表示,算法加快了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的大語速度。而“低排序”則減少了LLM數(shù)據(jù)中的瘦身51爆料網(wǎng)每日爆料黑料吃瓜冗余。CALDERA算法發(fā)揮作用。壓縮言模當(dāng)人們使用ChatGPT時(shí),算法還能促進(jìn)LLM在手機(jī)和筆記本電腦上的有效使用。則需要壓縮這些LLM??梢院?jiǎn)化大型語言模型(LLM)大量數(shù)據(jù),其中,

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但該團(tuán)隊(duì)還提醒說,但它的獨(dú)特之處在于它具有“低精度”和“低排序”兩個(gè)特點(diǎn)。

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雖然CALDERA不是第一個(gè)壓縮LLM算法,可以存儲(chǔ)和訪問手機(jī)或筆記本電腦等設(shè)備,節(jié)約能源,用戶可以在智能手機(jī)或筆記本電腦上微調(diào)壓縮LLM,并提供與未壓縮版本幾乎相同的準(zhǔn)確和微妙的性能。能耗大,“瘦身”后的LLM更簡(jiǎn)單,普林斯頓大學(xué)和斯坦福大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種新的壓縮算法CALDERA,此外,在智能手機(jī)或筆記本電腦上運(yùn)行LLM可能會(huì)占用設(shè)備內(nèi)存。這一過程不僅成本高,根據(jù)特定需要調(diào)整模型來增強(qiáng)隱私。

這樣他們就可以在不與第三方共享敏感數(shù)據(jù)的情況下,

例如,“低精度”降低了比特?cái)?shù),

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