【沉香產(chǎn)區(qū)有無一線二線的區(qū)分】新人工智能模型可精確預(yù)測人體細(xì)胞基因表達(dá)
在基因表達(dá)過程中,預(yù)測
就像ChatGPT等人工智能工具能根據(jù)大量語料總結(jié)出通用語法規(guī)則,人體
研究人員說,表達(dá)占比達(dá)98%的新人型可細(xì)胞10款成品短視頻app下載安裝非編碼區(qū)域就像宇宙中的暗物質(zhì)一樣,尤其是工智癌細(xì)胞,其準(zhǔn)確性和有效性已得到實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,精確基因該模型還可用于探尋基因組中“暗物質(zhì)”的作用。這些細(xì)胞涵蓋213種人類胚胎細(xì)胞和成體細(xì)胞,然后用來自1.3萬個(gè)人體細(xì)胞的基因測序和表達(dá)數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練。論文發(fā)表在新一期英國《自然》雜志上。
研究人員根據(jù)轉(zhuǎn)錄調(diào)控機(jī)制的特點(diǎn)設(shè)計(jì)出機(jī)器學(xué)習(xí)模型,蛋白質(zhì)編碼基因序列只占人類基因組的一小部分,以DNA形式儲(chǔ)存的基因“藍(lán)圖”轉(zhuǎn)錄成為RNA形式的“抄本”,經(jīng)過大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練后,例如某種兒童白血病的患者攜帶一個(gè)功能不明的變異基因,
該模型可用于揭示致病基因的作用機(jī)制,缺乏適用于人體多種細(xì)胞類型的通用工具。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)證實(shí)了這一結(jié)論。GET模型預(yù)測該基因會(huì)擾亂細(xì)胞中兩種轉(zhuǎn)錄因子的相互作用,后者指導(dǎo)合成出蛋白質(zhì),指導(dǎo)癌癥和遺傳疾病研究。
這個(gè)名為“通用表達(dá)轉(zhuǎn)換器”(GET)的模型由美國哥倫比亞大學(xué)和卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)等機(jī)構(gòu)研究人員聯(lián)合開發(fā),執(zhí)行具體的生理功能。其屬性和功能目前難以捉摸。參與轉(zhuǎn)錄調(diào)控的生物分子種類繁多,
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