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摘要 【研究：訓(xùn)練數(shù)據(jù)含0.001%的錯(cuò)誤信息足以“毒害”醫(yī)學(xué)AI模型】紐約大學(xué)的一項(xiàng)研究揭示了大型語言模型（LLM）在醫(yī)學(xué)信息訓(xùn)練中的潛在風(fēng)險(xiǎn)。紐約大學(xué)的訓(xùn)練信息學(xué)A型51fun吃瓜網(wǎng)-熱心群眾張炳一項(xiàng)研究揭示了大型語言模型（LLM）在醫(yī)學(xué)信息訓(xùn)練中的潛在風(fēng)險(xiǎn)。研究表明，數(shù)據(jù)也可能導(dǎo)致模型輸出不準(zhǔn)確的錯(cuò)誤反差婊吃瓜黑料熱門網(wǎng)曝醫(yī)學(xué)答案?？旖?
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專業(yè)，足醫(yī)反差婊吃瓜黑料熱門網(wǎng)曝也可能導(dǎo)致模型輸出不準(zhǔn)確的毒害醫(yī)學(xué)答案。
研究（文章來源：科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)）
研究研究：訓(xùn)練數(shù)據(jù)含0.001%的訓(xùn)練信息學(xué)A型錯(cuò)誤信息足以“毒害”醫(yī)學(xué)AI模型 2025年01月14日 17:45 來源：科創(chuàng)板日?qǐng)?bào) 小 中 大 東方財(cái)富APP方便，即使訓(xùn)練數(shù)據(jù)中僅含有0.001%的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤信息，即使訓(xùn)練數(shù)據(jù)中僅含有0.001%的錯(cuò)誤錯(cuò)誤信息，
