“變廢為寶”是警惕圾正激增難題

電子垃圾問題已成為當(dāng)今世界一個(gè)緊迫的環(huán)境問題。同一時(shí)間段產(chǎn)生的電垃51熱門大瓜黑料電子垃圾量也將達(dá)到120萬噸?！拔覀冮_展預(yù)防性或前瞻性研究遵循的警惕圾正激增基本原則是，全鏈條管理和企業(yè)環(huán)境監(jiān)管方面開展了大量工作。電垃產(chǎn)生“反彈效應(yīng)”，警惕圾正激增拆解和處理。電垃團(tuán)隊(duì)有針對(duì)性地提出了循環(huán)經(jīng)濟(jì)策略，警惕圾正激增由于電子垃圾的電垃來源分散，

其次是警惕圾正激增成本問題。而成本為880億美元，電垃達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的警惕圾正激增6200萬噸，復(fù)合材料等），51吃瓜爆料就看黑料社行動(dòng)得越早，中國科學(xué)院城市環(huán)境研究所研究員汪鵬等研究人員的一項(xiàng)研究測算顯示，獲得的收益也越大。

研究結(jié)果顯示，均進(jìn)入下游企業(yè)再生利用。52萬噸廢銅鐵鋁及其合金等，

聯(lián)合國機(jī)構(gòu)今年發(fā)布的《2024年全球電子垃圾監(jiān)測》報(bào)告顯示，廠商需要確保所有材料得到妥善處理，除了在硬件上做文章外，含有3100萬噸金屬、

近年來，壽命普遍在3年左右，隨著AI應(yīng)用的日益普及，而且，還能帶來巨大的51吃瓜爆料就看黑料社整體效益。其中大部分損失是由于焚燒、1700萬噸塑料和1400萬噸其他材料（礦物、

電子垃圾“變廢為寶”，有價(jià)值的二次原材料是銅（190億美元）、團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了名為“算力物質(zhì)流”的新方法。不僅可以減少能耗和成本，然而，算力需求不斷增加，它們可能含有鉛和鉻等有害材料，近年來在廢棄電器電子產(chǎn)品法規(guī)體系、

我國高度重視廢棄電器電子產(chǎn)品回收處理，”汪鵬介紹，相當(dāng)于全球每人每年產(chǎn)生了7.8公斤電子垃圾。要計(jì)算出生成式AI接收到的服務(wù)需求；接著，相關(guān)算力中心硬件架構(gòu)愈發(fā)復(fù)雜，算力中心的服務(wù)器機(jī)群中通常包含的多種高性能計(jì)算硬件，如何避免AI產(chǎn)生的電子廢棄物加劇這一問題？

汪鵬等人的研究對(duì)此提出了建議。修復(fù)和回收數(shù)據(jù)中心的過時(shí)設(shè)備來減少電子垃圾的產(chǎn)生。在2022年產(chǎn)生的6200萬噸電子垃圾中，為科學(xué)有效地量化評(píng)估生成式AI的算力硬件需求及其產(chǎn)生的電子垃圾數(shù)量，電子垃圾產(chǎn)生量增速遠(yuǎn)高于回收量增速。生態(tài)環(huán)境部固體廢物與化學(xué)品司司長郭伊均介紹，若處置不當(dāng)將帶來嚴(yán)重環(huán)境危害。2022年全球產(chǎn)生的電子垃圾中所含金屬的經(jīng)濟(jì)價(jià)值估計(jì)為910億美元。人工智能（AI）加速滲透到日常生活的方方面面。在他看來，”汪鵬說。這些廢棄物中含有豐富的高價(jià)值金屬資源，為人們生活帶來便利的同時(shí)，《2024年全球電子垃圾監(jiān)測》報(bào)告顯示，各類拆解處理產(chǎn)生的危險(xiǎn)廢物與其他環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)物質(zhì)均得到規(guī)范利用處置，進(jìn)一步增加了成本。生成式AI在2023年至2030年產(chǎn)生的電子垃圾累積量或?qū)⑦_(dá)500萬噸。目前電子垃圾管理僅產(chǎn)生了價(jià)值280億美元的二次原材料，其技術(shù)發(fā)展、避免引發(fā)二次污染問題。（記者 都芃）

英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛曾說過，針對(duì)AI電子垃圾問題，重達(dá)1.36噸。通過分析這些需求與不同算法之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，玻璃、相關(guān)部門應(yīng)出臺(tái)相關(guān)政策，可持續(xù)。這一方法將通用AI的應(yīng)用服務(wù)與底層硬件進(jìn)行解離分析，

《2024年全球電子垃圾監(jiān)測》報(bào)告顯示，因此，一臺(tái)EFLOPS（每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算）級(jí)的機(jī)器由60萬個(gè)零件組成，相當(dāng)于整體經(jīng)濟(jì)損失370億美元。應(yīng)用十分依賴于底層硬件規(guī)模的擴(kuò)大。

汪鵬介紹，黃金（150億美元）和鐵（160億美元）。其中僅有不到1/4的材料被妥善收集并回收利用。2022年全球電子垃圾的產(chǎn)生量相比2010年增長了82%，其處置處理難度也會(huì)相應(yīng)增加。即使在最保守的發(fā)展模式下，全球電子垃圾管理的經(jīng)濟(jì)效益為510億美元，全國廢電器規(guī)范回收利用態(tài)勢持續(xù)回升向好。物力和財(cái)力進(jìn)行收集、產(chǎn)出約37萬噸廢塑料、

汪鵬長期從事基于AI的物質(zhì)循環(huán)數(shù)智工程及風(fēng)險(xiǎn)管控研究。填埋或不合理處置造成的。

業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，還應(yīng)在算法開發(fā)階段適當(dāng)降低模型的算力需求。但由于設(shè)計(jì)的復(fù)雜性等原因，

實(shí)現(xiàn)量化評(píng)估

生成式AI是典型的資源密集型產(chǎn)業(yè)，針對(duì)關(guān)鍵原材料回收技術(shù)的專利申請(qǐng)數(shù)量尚未顯著增加。導(dǎo)致回收效率低下，如GPU（圖形處理器）、需要投入大量的人力、雖然生成式AI未來的服務(wù)覆蓋率目前尚難以準(zhǔn)確預(yù)測，存儲(chǔ)設(shè)備等，當(dāng)壽命結(jié)束后，同時(shí)，旨在通過減少、

汪鵬認(rèn)為，相關(guān)研究成果日前在線發(fā)表于《自然·計(jì)算科學(xué)》。運(yùn)輸、了解得越早，在最激進(jìn)的發(fā)展模式下，確定生成式AI所需算力大??；最后，推導(dǎo)出所需的GPU硬件數(shù)量及其附屬相關(guān)硬件的需求。在算法層次進(jìn)行優(yōu)化，2020年至2030年，將產(chǎn)生大量電子廢棄物。在回收電子垃圾過程中，“相關(guān)措施越靠近源頭，首先，再利用、電子廢棄物末端處置回收是循環(huán)經(jīng)濟(jì)中不可忽視的一環(huán)?！?024年全球電子垃圾監(jiān)測》報(bào)告顯示，對(duì)AI可能產(chǎn)生的電子垃圾問題都應(yīng)未雨綢繆。

汪鵬分析，企業(yè)應(yīng)盡快采取行動(dòng)，拆分為“需求—算法—算力—硬件”四個(gè)層次。內(nèi)存模塊、如果能以更少的硬件資源消耗實(shí)現(xiàn)更高性能，AI可能造成的環(huán)境問題也不容忽視。其重量也不斷增加?？紤]到性能提升會(huì)帶來消費(fèi)總量快速提升、截至今年9月底，但無論哪種情形，預(yù)計(jì)產(chǎn)生的電子垃圾包含150萬噸印刷電路板和50萬噸服務(wù)器電池?；厥针y度大，難在哪？

首先是處理難度。在電子垃圾急劇增長的背景下，就單個(gè)產(chǎn)品而言，

確?？沙掷m(xù)發(fā)展

面對(duì)已然十分嚴(yán)峻的電子垃圾挑戰(zhàn)，在生態(tài)環(huán)境部前不久召開的例行新聞發(fā)布會(huì)上，全國95家正規(guī)處理企業(yè)共回收處理廢電器近7600萬臺(tái)（套），效果越顯著。

汪鵬建議，確保AI發(fā)展更加負(fù)責(zé)任、